الگوریتم‌های گوگل برای بهینه‌سازی و رتبه‌بندی نتایج جستجو به کار گرفته می‌شوند و یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت این موتور جستجو محسوب می‌شوند. گوگل از ترکیبی از الگوریتم‌های پیچیده و هوش مصنوعی برای ارائه مرتبط‌ترین و مفیدترین نتایج به کاربران استفاده می‌کند. هر یک از این الگوریتم‌ها با هدف خاصی طراحی شده‌اند تا به گوگل کمک کنند کیفیت نتایج جستجو را افزایش دهد. در ادامه، به صورت جامع‌تری به بررسی این الگوریتم‌ها و تأثیرات آن‌ها بر دنیای وب می‌پردازیم.
پس از ارسال پیام، همکاران ما با شما تماس خواهند گرفت.
پیشنهاد میدهیم مقاله سئو چیست را مطالعه کنید.
روش‌های سئو دائماً در حال تغییر هستند؛ به همین دلیل است که سئو سایت در سال‌های اخیر با تغییرات بسیاری همراه بوده است. این تغییرات عمدتاً به دلیل به‌روزرسانی مداوم الگوریتم‌های گوگل و سایر موتورهای جستجو است که برای ارائه نتایج بهتر و منطبق بر نیازهای کاربران طراحی شده‌اند. گوگل علاوه بر به‌روزرسانی الگوریتم‌های قدیمی، الگوریتم‌های جدیدی را نیز معرفی کرده که هر کدام وظایف خاصی را بر عهده دارند.
الگوریتم چیست؟
واژه الگوریتم بیشتر در مباحث ریاضی و برنامه‌نویسی به کار می‌رود و به معنای مجموعه‌ای از دستورات و قواعد است که برای اجرای یک وظیفه یا حل یک مسئله باید توسط سیستم یا فرد انجام شود. در زندگی روزمره نیز با الگوریتم‌ها مواجه هستیم؛ از تصمیم‌گیری‌های ساده تا فرآیندهای پیچیده‌ای که ما را به نتایج مطلوب می‌رسانند.
الگوریتم‌های گوگل چیست؟
الگوریتم‌های گوگل مجموعه‌ای از سیستم‌های پیچیده هستند که به شناسایی و رتبه‌بندی مرتبط‌ترین صفحات وب برای عبارت جستجو شده کمک می‌کنند. سیستم رتبه‌بندی گوگل شامل چند الگوریتم مختلف است که هر کدام فاکتورهای متنوعی مانند محتوای درون صفحه و عوامل بیرونی را بررسی می‌کنند تا مرتبط‌ترین نتایج را به کاربران ارائه دهند.
این الگوریتم‌ها به گوگل امکان می‌دهند تا به‌طور مداوم کیفیت نتایج را بهبود بخشیده و تجربه بهتری برای کاربران فراهم کند.
PageRank اولین الگوریتم گوگل است که توسط بنیان‌گذاران، لری پیج و سرگئی برین، طراحی شد. این الگوریتم بر اساس لینک‌های ورودی به آن‌هاست. این سیستم، نه تنها تعداد لینک‌ها، بلکه کیفیت آن‌ها را نیز در نظر می‌گیرد. لینک‌های ورودی از سایت‌های معتبر و محبوب وزن بیشتری دارند و به این ترتیب، صفحه‌هایی که بیشترین و باکیفیت‌ترین لینک‌ها را دریافت می‌کنند، در نتایج جستجو بالاتر ظاهر می‌شوند.
چرا مهم است؟ این الگوریتم تا سال‌ها استاندارد اصلی گوگل برای رتبه‌بندی صفحات بود و با ایجاد مفهومی جدید در رتبه‌بندی، موتور جستجوی گوگل را به یکی از قوی‌ترین ابزارهای وب تبدیل کرد.
چالش‌های PageRank: اگرچه PageRank نقش مهمی در بهبود نتایج جستجو داشت، اما به دلیل محبوبیت آن، برخی از وب‌سایت‌ها شروع به استفاده از تکنیک‌های غیرمجاز مانند خرید لینک یا لینک‌سازی اسپم کردند تا رتبه خود را بهبود بخشند.
نحوه عملکرد:
الگوریتم پاندا در سال 2011 معرفی شد تا با مشکل محتوای بی‌کیفیت و تکراری مقابله کند. این الگوریتم بر اساس کیفیت محتوا به صفحات امتیاز می‌دهد و هدف اصلی آن ارتقای محتوای با ارزش و کاهش دیده شدن سایت‌های اسپم و محتوای تکراری است. پاندا محتوایی را که تنها به منظور جذب کلیک نوشته شده یا تکراری است شناسایی و جریمه می‌کند.
اهمیت برای سئو: سایت‌هایی که از محتوای اصلی و ارزشمند برخوردارند، شانس بیشتری برای کسب رتبه‌های برتر دارند. همچنین، این الگوریتم باعث شد تا وب‌سایت‌ها به فکر تولید محتوای اصیل و باکیفیت باشند.
نکات کلیدی:
الگوریتم پنگوئن در سال 2012 معرفی شد و به منظور مقابله با تکنیک‌های اسپم و لینک‌سازی‌های مصنوعی به کار گرفته شد. سایت‌هایی که از روش‌های غیرقانونی مانند خرید لینک یا استفاده از شبکه‌های لینک‌سازی برای ارتقای رتبه خود استفاده می‌کردند، توسط این الگوریتم جریمه می‌شوند.
چرا این الگوریتم اهمیت دارد؟ پنگوئن باعث شد تا گوگل لینک‌های ورودی به سایت‌ها را با دقت بیشتری بررسی کند و تنها لینک‌های طبیعی و معتبر را در رتبه‌بندی لحاظ کند. این تغییر باعث شد تا تکنیک‌های لینک‌سازی غیرمجاز کم‌اثر شوند و سایت‌ها به جای خرید لینک به دنبال لینک‌های ارگانیک و طبیعی باشند.
نکات کلیدی:
الگوریتم مرغ مگس‌خوار در سال 2013 معرفی شد و یکی از پیشرفت‌های بزرگ گوگل در درک جستجوهای کاربران بود. این الگوریتم به گوگل امکان می‌دهد تا معنای جستجو را بهتر درک کند، نه فقط کلمات کلیدی به‌کار رفته در جستجو را. مرغ مگس‌خوار به گوگل کمک کرد تا جستجوهایی که نیت و قصد کاربران را بهتر مشخص می‌کنند، با دقت بیشتری تحلیل شوند.
چرا مرغ مگس‌خوار مهم است؟ این الگوریتم به گوگل کمک کرد تا تمرکز خود را از کلمات کلیدی جدا کرده و به درک معنایی عمیق‌تری از جستجوهای کاربران برسد. سایت‌هایی که به نیازهای واقعی کاربران پاسخ می‌دهند و محتواهای مرتبط و مفیدتری ارائه می‌دهند، با این الگوریتم امتیازات بهتری دریافت می‌کنند.
نکات کلیدی:
با افزایش تعداد کاربران موبایل، گوگل تمرکز خود را به سمت نسخه‌های موبایلی سایت‌ها تغییر داد. Mobile-First Indexing به این معناست که گوگل اکنون ابتدا نسخه موبایل صفحات وب را بررسی و بر اساس آن رتبه سایت‌ها را تعیین می‌کند. این تغییر از سال 2018 به طور رسمی اجرا شد و تأکید گوگل بر تجربه کاربری موبایل به اوج خود رسید.
چرا اهمیت دارد؟ با توجه به اینکه بخش عمده‌ای از کاربران از طریق دستگاه‌های موبایل به اینترنت دسترسی دارند، سایت‌هایی که برای نمایش در موبایل بهینه‌سازی نشده‌اند، از دیدگاه گوگل ارزشی کمتر دارند. بهینه‌سازی موبایل حالا یکی از اصلی‌ترین عوامل در بهبود رتبه سایت است.
نکات کلیدی:
RankBrain یک سیستم یادگیری ماشین است که گوگل در سال 2015 به الگوریتم‌های خود اضافه کرد. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا رفتار کاربران را تحلیل کرده و نتایج جستجو را به صورت خودکار بر اساس الگوهای یادگیری بهبود بخشد.
چرا RankBrain مهم است؟ این الگوریتم قادر است به‌طور هوشمند نتایج را بر اساس رفتار کاربران بهینه کند. برای مثال، اگر کاربران بیشتر روی یک نتیجه خاص کلیک کنند یا مدت‌زمان بیشتری را در آن سپری کنند، RankBrain این رفتار را ثبت کرده و به آن نتیجه اهمیت بیشتری می‌دهد.
نکات کلیدی:
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های گوگل در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که در سال 2019 معرفی شد. BERT به گوگل کمک می‌کند تا جستجوهای متنی پیچیده و جمله‌های طولانی را بهتر درک کند.
چرا BERT مهم است؟ BERT توانایی تجزیه و تحلیل دقیق‌تر جستجوهای پیچیده‌تر را دارد. این به گوگل اجازه می‌دهد تا به جای تحلیل مستقل کلمات، معنای کامل جملات و رابطه بین آن‌ها را بهتر درک کند، که منجر به نمایش نتایج دقیق‌تری می‌شود.
نکات کلیدی:
الگوریتم Page Experience که در سال 2021 معرفی شد، تأکید بیشتری بر تجربه کاربری دارد. این الگوریتم معیارهای جدیدی مانند سرعت بارگذاری، تعامل کاربر با صفحه و ثبات بصری (Core Web Vitals) را به عنوان فاکتورهای اصلی در رتبه‌بندی سایت‌ها در نظر می‌گیرد.
اهمیت Page Experience: الگوریتم Page Experience نشان می‌دهد که تجربه کاربری مستقیم بر رتبه سایت تأثیر دارد. اگر سایتی به خوبی بارگذاری نشود، محتوای آن قابل دسترس نباشد یا کاربر با مشکلاتی مانند تأخیر در واکنش‌ها مواجه شود، گوگل آن را به عنوان تجربه‌ای منفی در نظر گرفته و رتبه آن کاهش خواهد یافت.
نکات کلیدی:
الگوریتم کبوتر که در سال 2014 معرفی شد، تمرکز ویژه‌ای بر جستجوهای محلی دارد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود نتایج جستجو بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربران است. به کمک کبوتر، گوگل می‌تواند نتایج را بر اساس نزدیک‌ترین مکان‌ها و کسب‌وکارهای محلی برای کاربران نمایش دهد.
چرا کبوتر اهمیت دارد؟ این الگوریتم به کسب‌وکارهای محلی کمک می‌کند تا بیشتر در دید کاربران محلی قرار بگیرند و همچنین تجربه جستجوی کاربران را از طریق نتایج محلی‌تر و مرتبط‌تر بهبود می‌بخشد.
الگوریتم فرد که در سال 2017 معرفی شد، با هدف کاهش رتبه سایت‌هایی که از روش‌های اسپم برای کسب درآمد استفاده می‌کنند، ایجاد شد. این الگوریتم سایت‌هایی را که به طور خاص از تبلیغات زیاد و محتوای کم‌کیفیت استفاده می‌کنند، شناسایی و جریمه می‌کند.
چرا فرد اهمیت دارد؟ این الگوریتم باعث می‌شود سایت‌ها به جای استفاده از تبلیغات زیاد، روی ارائه محتوای باکیفیت تمرکز کنند. همچنین به کاربران کمک می‌کند تا با نتایج جستجوی مرتبط‌تر و ارزشمندتر روبرو شوند.
این الگوریتم که سال 2012 معرفی شد ، سایت‌هایی را که در بالای صفحات خود تبلیغات زیادی دارند جریمه می‌کند. هدف اصلی این الگوریتم بهبود تجربه کاربری بود، چرا که گوگل متوجه شده بود کاربران از سایت‌هایی که در بالای صفحه تبلیغات زیاد و محتوای کمی دارند، ناراضی‌اند. الگوریتم Page Layout بررسی می‌کند که چه مقدار از صفحه اصلی در بالای صفحه با تبلیغات پر شده و چنانچه تبلیغات از حد مشخصی بیشتر باشد، سایت ممکن است جریمه شود.
اهمیت Top Heavy: این الگوریتم تجربه کاربری را با جلوگیری از تبلیغات آزاردهنده بهبود می‌دهد و سایت‌ها را به نمایش محتوای اصلی در قسمت‌های اولیه صفحه ترغیب می‌کند.
نکات کلیدی: تبلیغات بیش از حد در بالای صفحه ممکن است باعث جریمه شدن سایت شود. بهتر است سایت‌ها فضای تبلیغاتی را به حداقل رسانده و به محتوای اصلی اولویت بدهند.
الگوریتم ونیز در سال 2012 معرفی شد و با الگوریتم کبوتر مشابه است. این الگوریتم، نتایج محلی را با توجه به موقعیت جغرافیایی کاربران بهینه‌سازی می‌کند. ونیز به گوگل اجازه می‌دهد تا موقعیت مکانی کاربران را به صورت خودکار شناسایی کند و نتایج جستجو را بر اساس آن تنظیم کند.
اهمیت ونیز: این الگوریتم به کاربران کمک می‌کند نتایج مرتبط‌تری با موقعیت مکانی خود مشاهده کنند، به خصوص برای جستجوهای محلی که به مکان وابسته هستند.
E-A-T به عنوان یک استاندارد در ارزیابی کیفیت محتوای سایت‌ها عمل می‌کند. این الگوریتم تاکید دارد که محتوای سایت‌ها باید دارای سه ویژگی مهم باشد: تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و اعتماد (Trustworthiness). این الگوریتم به خصوص برای سایت‌هایی که محتوای حساس به اطلاعات پزشکی، مالی یا حقوقی ارائه می‌دهند، اهمیت دارد.
چرا E-A-T مهم است؟ این الگوریتم به بهبود کیفیت اطلاعات در نتایج جستجو کمک می‌کند و سایت‌هایی که از اعتبار و تخصص بیشتری برخوردارند را در رتبه‌های بالاتر قرار می‌دهد.
الگوریتم E-A-T و E-E-A-T هر دو معیارهایی برای ارزیابی کیفیت محتوا هستند که توسط گوگل استفاده می‌شوند، اما با یک تفاوت اصلی.
E-A-T مخفف “Expertise” (تخصص)، “Authoritativeness” (اعتبار)، و “Trustworthiness” (قابلیت اعتماد) است و در ابتدا توسط گوگل معرفی شد تا نشان دهد محتوای موجود در وب باید توسط متخصصان، منابع معتبر و با قابلیت اعتماد بالا ارائه شود. این الگوریتم به وب‌سایت‌ها کمک می‌کند تا محتوای باکیفیت و معتبر تولید کنند و به گوگل نیز در اولویت‌دهی به محتوای بهتر کمک می‌کند.
E-E-A-T نسخه به‌روزرسانی‌شده‌ای از E-A-T است که شامل معیار جدیدی به نام “Experience” (تجربه) می‌شود. این چهارمین معیار به این دلیل اضافه شده که گوگل محتوایی را که نویسنده آن تجربه عملی و واقعی در موضوع مورد بحث دارد، ارجحیت بیشتری دهد. بنابراین:
الگوریتم Passage Ranking به گوگل کمک می‌کند تا بخش‌های کوچک (Passages) از صفحات وب را که مرتبط با جستجوی کاربران هستند شناسایی کند. به این ترتیب، حتی اگر کل صفحه با جستجوی کاربر مرتبط نباشد، یک پاراگراف یا بخش خاصی از آن می‌تواند در نتایج ظاهر شود.
چرا Passage Ranking اهمیت دارد؟ این الگوریتم تجربه جستجو را برای کاربران بهبود می‌بخشد، زیرا به آن‌ها امکان می‌دهد مستقیماً به بخش‌های مرتبط در صفحات طولانی دسترسی داشته باشند.
الگوریتم Passage Ranking به گوگل کمک می‌کند تا بخش‌های کوچک (Passages) از صفحات وب را که مرتبط با جستجوی کاربران هستند شناسایی کند. به این ترتیب، حتی اگر کل صفحه با جستجوی کاربر مرتبط نباشد، یک پاراگراف یا بخش خاصی از آن می‌تواند در نتایج ظاهر شود.
چرا Passage Ranking اهمیت دارد؟ این الگوریتم تجربه جستجو را برای کاربران بهبود می‌بخشد، زیرا به آن‌ها امکان می‌دهد مستقیماً به بخش‌های مرتبط در صفحات طولانی دسترسی داشته باشند.
گوگل سندباکس در سال در اوایل دهه 2000 معرفی شد و یک فیلتر موقت بود که سایت‌های جدید را تحت نظارت قرار می‌داد و مانع از آن می‌شد که سایت‌ها در ابتدای فعالیت خود، به سرعت در نتایج جستجو رتبه بگیرند. هدف اصلی این الگوریتم جلوگیری از رشد ناگهانی و اسپم‌گونه سایت‌های تازه تاسیس بود. معمولاً سایت‌ها بعد از مدت زمانی از سندباکس خارج می‌شدند و رتبه‌های واقعی خود را به دست می‌آوردند.
اهمیت سندباکس گوگل: با جلوگیری از رشد سریع و ناپایدار سایت‌های جدید و جلوگیری از روش‌های اسپم‌گونه، به بهبود کیفیت نتایج کمک می‌کند. این امر باعث می‌شود که سایت‌های معتبر و با کیفیت فرصت بیشتری برای دیده شدن پیدا کنند.
نکات کلیدی: سایت‌های جدید معمولاً برای مدتی در سندباکس نگه داشته می‌شوند تا گوگل به مرور آن‌ها را ارزیابی کند. برای خروج از سندباکس، تولید محتوای با کیفیت و ایجاد اعتبار به صورت طبیعی ضروری است.
الگوریتم Helpful Content که در سال 2022 معرفی شد، محتوای ارزشمند و مرتبط را در اولویت قرار می‌دهد و سایت‌هایی که تنها برای جذب ترافیک و بدون ارائه ارزش واقعی به کاربران محتوا تولید می‌کنند، جریمه می‌شوند. این الگوریتم به سایت‌ها کمک می‌کند که محتوای کاربرپسند و جامع‌تری تولید کنند و تجربه کاربری بهتری را فراهم کنند.
اهمیت: این الگوریتم از سایت‌ها می‌خواهد که محتوای ارزشمند و کاربردی ارائه کنند و با تولید محتوا صرفاً برای جذب ترافیک بدون ارائه ارزش واقعی مخالفت می‌کند. این امر تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد.
نکات کلیدی: هدف الگوریتم، تشویق به تولید محتوای با کیفیت، مفید، و کاربردی است و از ارائه محتوای بی‌کیفیت و سطحی جلوگیری می‌کند.
گوگل با توسعه و به‌روزرسانی مداوم الگوریتم‌های خود تلاش می‌کند تجربه بهتری برای کاربران فراهم کند و محتوای باکیفیت و مرتبط را در اولویت قرار دهد. برای کسب‌وکارها و مدیران وب‌سایت‌ها، درک و پیاده‌سازی اصول این الگوریتم‌ها بسیار حائز اهمیت است. با ایجاد محتوای ارزشمند، بهینه‌سازی تجربه کاربری و استفاده از روش‌های قانونی لینک‌سازی، می‌توان رتبه سایت در گوگل را بهبود بخشید و از مزایای بالاتر بودن در نتایج جستجو بهره‌مند شد.
اگر به دنبال راهکارهایی برای بهبود رتبه سایت خود هستید، ما می‌توانیم شما را در اجرای بهترین استراتژی‌های سئو راهنمایی کنیم تا به موفقیت در جستجوهای گوگل دست یابید.
الگوریتم‌های گوگل سیستم‌های پیچیده‌ای هستند که برای رتبه‌بندی صفحات وب بر اساس کیفیت و ارتباط آن‌ها با جستجوی کاربران طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها به بهبود نتایج جستجو کمک می‌کنند تا محتوای با کیفیت و مرتبط به کاربران ارائه شود.
الگوریتم پاندا به کیفیت محتوای وبسایت توجه دارد. برای موفقیت، باید محتوای اورجینال، مفید و مرتبط با نیازهای کاربران تولید کنید. از انتشار محتوای تکراری یا با کیفیت پایین پرهیز کنید، چراکه پاندا وب‌سایت‌هایی با محتوای بی‌کیفیت را جریمه می‌کند.
الگوریتم پنگوئن بیشتر روی کیفیت لینک‌ها و جلوگیری از لینک‌سازی‌های اسپم تمرکز دارد، در حالی که پاندا بر کیفیت محتوای صفحات تأکید دارد. ترکیب محتوای باکیفیت و لینک‌های معتبر به شما کمک می‌کند تا از هر دو الگوریتم بهره‌مند شوید.
الگوریتم E-A-T مخفف تخصص (Expertise)، اعتبار (Authoritativeness) و اعتماد (Trustworthiness) است و گوگل از آن برای ارزیابی کیفیت محتوای سایت‌ها استفاده می‌کند. داشتن نویسندگان متخصص، منابع معتبر و محتوای قابل اعتماد می‌تواند رتبه سایت شما را بهبود دهد.
الگوریتم گورخر گوگل برای مقابله با فروشگاه‌های آنلاین تقلبی و وب‌سایت‌هایی که تجربه کاربری بدی دارند طراحی شده است. این الگوریتم به فروشگاه‌های معتبر و با تجربه کاربری خوب کمک می‌کند تا در نتایج جستجو بهتر دیده شوند.
این الگوریتم گوگل، محتوای تازه و به‌روز را به کاربران نشان می‌دهد. برای بهره‌برداری، محتوای سایت خود را به‌روز نگه‌دارید و مطالب جدید و مرتبط با نیاز کاربران منتشر کنید.
این الگوریتم به بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها برای دستگاه‌های موبایل تمرکز دارد. با توجه به افزایش استفاده از موبایل برای جستجو، گوگل سایت‌هایی را که برای نمایش در موبایل بهینه نیستند، پایین‌تر رتبه‌بندی می‌کند.
الگوریتم محتواهای مفید (Helpful Content) به محتوایی پاداش می‌دهد که نیاز واقعی کاربران را برطرف می‌کند. تمرکز بر تولید محتواهای کاربردی و با کیفیت که سوالات و نیازهای کاربران را پاسخ دهد، به بهبود رتبه سایت شما کمک می‌کند.
الگوریتم MUM یا “مدل چندوظیفه‌ای متحد” به گوگل کمک می‌کند تا جستجوهای پیچیده‌تر را بهتر درک کند. برای بهره‌مندی از این الگوریتم، محتوای جامع و کاملی تولید کنید که به نیازهای پیچیده‌تر کاربران پاسخ دهد و از انواع رسانه‌ها مانند تصاویر و ویدیو نیز استفاده کنید.
الگوریتم کبوتر بر جستجوهای محلی تمرکز دارد و به وب‌سایت‌های نزدیک به موقعیت جغرافیایی کاربران اولویت می‌دهد. برای کسب‌وکارهای محلی، استفاده از اطلاعات مکانی دقیق و ثبت در نقشه گوگل کمک می‌کند تا در جستجوهای محلی رتبه بهتری بگیرند.
اینفوگرافیک یا اینفوگرافی چیست؟ آشنایی با ۱۲ سبک پرکاربرد و مراحل ساخت گام‌به‌گام آن
افزونه های ضروری وردپرس
SQL Server چیست و چه کاربردی دارد؟
طراحی واکنش گرا (ریسپانسیو) چیست و چرا برای وبسایت ضروری است؟
چرا داشتن وبسایت برای کسب‌وکارها ضروری است؟ 12 دلیل که نمی‌توانید نادیده بگیرید
ترندهای طراحی وبسایت در سال 2024: از طراحی مینیمالیستی تا هوش مصنوعی
پس از ارسال پیام، همکاران ما با شما تماس خواهند گرفت.
